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txt、csv、tsv都属于文本文件
文件类型英文全称名称分隔符描述txttext文本类型没有明确要求可以有分隔符，也可以没有csvComma-separated values逗号分隔值类型半角逗号：csv是txt的特殊类型tsvTab-separated values制表符分隔值制表符：tsv是txt的特殊类型
csv又有叫做Char-separated values（字符分隔值类型），通过字符值进行分隔。
但因为半角逗号在数据中出现的的可能性比较大，所以经常会使用文本包装符来标识逗号为数据中的一部分，或者直接使用其它特殊符号作为分隔符。
每一行记录位于一个单独的行上，用回车换行符CRLF(
)分割。文件中的最后一行记录可以有结尾回车换行符，也可以没有。第一行可以存在一个可选的标题头，格式和普通记录行的格式一样。标题头要包含文件记录字段对应的名称，应该有和记录字段一样的数量塞尔塔比赛前瞻。在标题头行和普通行每行记录中，会存在一个或多个由半角逗号(,)分隔的字段。整个文件中每行应包含相同数量的字段，空格也是字段的一部分，不应被忽略。每一行记录最后一个字段后不能跟逗号。（通常用逗号分隔，也有其他字符分隔的CSV，需事先约定）每个字段可用也可不用半角双引号(")(文本包装符)括起来(如Microsoft的Excel就根本不用双引号)。如果字段没有用引号括起来，那么该字段内部不能出现双引号字符。字段中若包含回车换行符、双引号或者逗号，该字段需要用双引号括起来。如果用双引号括字段，那么出现在字段内的双引号前必须再加一个双引号进行转义。
csv文件经常用于导出大批量数据（csv比excel更轻量级，更适合大批量数据）。
csv与excel对比：
csv只能用于存储纯文本内容，excel不仅支持纯文本内容还支持二进制数据csv可以看做是excel的轻量级简单版实现，excel比csv更加强大csv文件可以被excel软件直接打开，csv文件一般用于表格数据的传输
java中的csv的类库主要有以下几类：
javacsv：javacsv在2014-12-10就不维护了opencsv：opencsv是apache的项目，至今仍在维护
opencsv是一个用Java来分析和生成csv文件的框架。通常用来bean的写入csv文件和从csv文件读出bean，并支持注解的方式。
maven依赖：
写入器
名称描述CSVWriter简单的CSV写入器CSVParserWriter通过CSVParser解析数据的写入器StatefulBeanToCsv直接将bean写入CSV的写入器
读取器
名称描述CSVReader简单的CSV读取器CsvToBeanCSV读取为bean的读取器CSVReaderHeaderAware
解析器
名称描述CSVParser简单的CSV解析器RFC4180Parser基于RFC4180规范的解析器
注解
注解描述主要属性@CsvBindByName按表头名称绑定required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
column：对象列标题名称@CsvBindByPosition按位置绑定required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
position：位置索引@CsvCustomBindByName与CsvBindByName相同，但必须提供自己的数据转换类required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
column：对象列标题名称
converter：转换器@CsvCustomBindByPosition与CsvBindByPosition相同，但必须提供自己的数据转换类required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
column：对象列标题名称
converter：转换器@CsvBindAndJoinByName应用于MultiValuedMap集合类型的bean字段，通过标题名称绑定required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
column：对象列标题名称
converter：转换器
mapType：集合类型
elementTyp：元素类型@CsvBindAndJoinByPosition应用于MultiValuedMap集合类型的bean字段，通过位置索引绑定required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
position：位置索引
converter：转换器
mapType：集合类型
elementTyp：元素类型@CsvBindAndSplitByName应用于Collection集合类型的bean字段，通过标题名称绑定required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
column：对象列标题名称
converter：转换器
mapType：集合类型
elementTyp：元素类型
splitOn：@CsvBindAndSplitByPosition应用于Collection集合类型的bean字段，通过位置索引绑定required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
position：位置索引
converter：转换器
mapType：集合类型
elementTyp：元素类型
splitOn：@CsvDate应用于日期/时间类型的bean字段，与上面相关的绑定注解结合使用value：日期格式，例如：yyyy-MM-dd@CsvNumber应用于数字类型的bean字段，与上面相关的绑定注解结合使用value：数字格式，例如：000.###
映射策略
名称描述重要方法方法描述ColumnPositionMappingStrategy列位置映射策略，用于没有头文件（标题行）的文件setColumnMapping(String… columnMapping设置要映射的列名集合，集合下标即为列写入顺序HeaderColumnNameMappingStrategy标题列名称映射策略，setColumnOrderOnWrite(Comparator writeOrder)通过比较器，设置列写入顺序HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy标题列名称翻译映射策略
bean的属性名可以与csv列头不一样，通过指定map来映射。setColumnMapping(Map
① ColumnPositionMappingStrategy
使用该映射策略需要csv文件没有标题行。该策略通过设置列的下标位置来指定列的顺序，有两种方式来设置列的下标：
通过CsvBindByPosition、CsvCustomBindByPosition、CsvBindAndJoinByPosition、CsvBindAndSplitByPosition注解来设置列的下标通过setColumnMapping(String… columnMapping)方法来设置列的下标
② HeaderColumnNameMappingStrategy
该映射策略用于有标题行的csv文件。该策略通过指定比较器来指定列的顺序：
通过setColumnOrderOnWrite(Comparator writeOrder)指定比较器
关于标题列的名称：
默认使用bean的字段名称大写作为标题列的名称如果使用CsvBindByName、CsvCustomBindByName、CsvBindAndJoinByName、CsvBindAndSplitByName注解的column属性指定列名称，则使用该值，否则使用bean的字段名称大写作为标题列的名称
③ HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy
该映射策略用于有标题行的csv文件。该策略通过映射Map来指定标题列名与bean的属性名映射关系。
映射Map的key=标题列名，value=bean的属性名。
需要注意：
该映射策略只适用于读取csv文件时，指定标题列名与bean的属性名的映射关系该映射策略不适用于写入csv文件时，指定bean的属性名与标题列名的映射关系（不要误解）
过滤器
名称描述CsvToBeanFilter读取时根据过滤规则过滤掉一些行
主要方法：boolean allowLine(String[] line)
入参中的line表示一行数据的集合返回值为false的这行数据被将被过滤掉
构建器
名称描述CSVWriterBuilderCSV写入构建器，构建CSVWriter或CSVParserWriterStatefulBeanToCsvBuilder对象写入CSV构建器，构建StatefulBeanToCsvCSVReaderBuilderCSV读取构建器，构建CSVReaderCsvToBeanBuilderCSV读取对象构建器，构建CsvToBeanCSVReaderHeaderAwareBuilder构建CSVReaderHeaderAwareCSVParserBuilderCSV解析器构造器，构建CSVParserRFC4180ParserBuilderRFC4180解析器构造器，构建RFC4180Parser
写入方式
User类：
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
public String userId;
public String userName;
public String sex;
}
User1类：
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User1 {
@CsvBindByPosition(position = 0)
public String userId;
@CsvBindByPosition(position = 1)
public String userName;
@CsvBindByPosition(position = 2)
public String sex;
}
User2类：
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User2 {
@CsvBindByName(column = "用户ID")
public String userId;
@CsvBindByName(column = "用户名")
public String userName;
@CsvBindByName(column = "性别")
public String sex;
}
① 简单的写入
CSVWriter的主要参数：
Writer writer：指定需要写入的源文件char separator：分隔符（默认逗号）char quotechar：文本边界符（默认双引号）如果数据中包含分隔符，需要使用文本边界符包裹数据。通常用双引号、单引号或斜杠作为文本边界符char escapechar：转义字符（默认双引号）String lineend：行分隔符（默认为
）
使用方法：
/**
* 简单的写入
* @throws Exception
*/
private static void csvWriter() throws Exception ;
// 数据行
ArrayList
String[] dataRow1 = {"1", "张三", "男"};
String[] dataRow2 = {"2", "李四", "男"};
String[] dataRow3 = {"3", "翠花", "女"};
dataRows.add(dataRow1);
dataRows.add(dataRow2);
dataRows.add(dataRow3);
OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));
// 1. 通过new CSVWriter对象的方式直接创建CSVWriter对象
// CSVWriter csvWriter = new CSVWriter(writer);
// 2. 通过CSVWriterBuilder构造器构建CSVWriter对象
CSVWriter csvWriter = (CSVWriter) new CSVWriterBuilder(writer)
.build();
// 写入标题行
csvWriter.writeNext(titleRow, false);
// 写入数据行
csvWriter.writeAll(dataRows, false);
csvWriter.close();
}
demo.csv内容：
用户ID,用户名,性别
1,张三,男
2,李四,男
3,翠花,女
② 基于位置映射的写入
使用方法：
/**
* 基于位置映射的写入
* @throws Exception
*/
private static void beanToCsvByPosition() throws Exception ;
strategy.setColumnMapping(columns);
strategy.setType(User.class);
// 如果需要标题行，可这样写入
// CSVWriter csvWriter = (CSVWriter) new CSVWriterBuilder(writer)
// .build();
// String[] titleRow = {"用户ID", "用户名", "性别"};
// csvWriter.writeNext(titleRow, false);
StatefulBeanToCsv
.withMappingStrategy(strategy)
.withApplyQuotesToAll(false)
.build();
statefulBeanToCsv.write(list);
writer.close();
}
demo.csv内容：
1,张三,男
2,李四,男
3,翠花,女
③ 基于CsvBindByPosition注解映射的写入
使用方法：
/**
* 基于CsvBindByPosition注解映射的写入
* @throws Exception
*/
private static void beanToCsvByPositionAnnotation() throws Exception ;
// csvWriter.writeNext(titleRow, false);
StatefulBeanToCsv
.withApplyQuotesToAll(false)
.build();
statefulBeanToCsv.write(list);
writer.close();
}
demo.csv内容：
1,张三,男
2,李四,男
3,翠花,女
④ 基于列名映射的写入
使用方法：
/**
* 基于列名映射的写入
* @throws Exception
*/
private static void beanToCsvByName() throws Exception
demo.csv内容：
用户ID,用户名,性别
1,张三,男
2,李四,男
3,翠花,女
⑤ 基于CsvBindByName注解映射的写入
使用方法：
/**
* 基于CsvBindByName注解映射的写入
* @throws Exception
*/
private static void beanToCsvByNameAnnotation() throws Exception
demo.csv内容：
用户ID,用户名,性别
1,张三,男
2,李四,男
3,翠花,女
读取方式
通过简单的写入写入的数据
① 简单的读取
使用方法：
/**
* 简单的读取
* @throws Exception
*/
private static void csvReader() throws Exception
csvReader.close();
}
控制台日志：
["用户ID","用户名","性别"]
["1","张三","男"]
["2","李四","男"]
["3","翠花","女"]
② 基于位置映射的读取
通过基于位置映射的写入写入的数据
使用方法：
/**
* 基于位置映射的读取
* @throws Exception
*/
private static void csvToBeanByPosition() throws Exception ;
strategy.setColumnMapping(columns);
strategy.setType(User.class);
CsvToBean
.withMappingStrategy(strategy)
.build();
List
for (User user : list) {
System.out.println(JSON.toJSONString(user));
}
reader.close();
}
控制台日志：
{"sex":"男","userId":"1","userName":"张三"}
{"sex":"男","userId":"2","userName":"李四"}
{"sex":"女","userId":"3","userName":"翠花"}
③ 基于CsvBindByPosition注解映射的读取
通过基于CsvBindByPosition注解映射的写入写入的数据
使用方法：
/**
* 基于CsvBindByPosition注解映射的读取
* @throws Exception
*/
private static void csvToBeanByPositionAnnotation() throws Exception
reader.close();
}
控制台日志：
{"sex":"男","userId":"1","userName":"张三"}
{"sex":"男","userId":"2","userName":"李四"}
{"sex":"女","userId":"3","userName":"翠花"}
④ 基于列名映射的读取
通过基于列名映射的写入写入的数据
使用方法：
/**
* 基于列名映射的读取
* @throws Exception
*/
private static void csvToBeanByName() throws Exception
reader.close();
}
控制台日志：
{"sex":"男","userId":"1","userName":"张三"}
{"sex":"男","userId":"2","userName":"李四"}
{"sex":"女","userId":"3","userName":"翠花"}
⑤ 基于CsvBindByName注解映射的读取
通过基于CsvBindByName注解映射的写入写入的数据
使用方法：
private static void csvToBeanByNameAnnotation() throws Exception
reader.close();
}
控制台日志：
{"sex":"男","userId":"1","userName":"张三"}
{"sex":"男","userId":"2","userName":"李四"}
{"sex":"女","userId":"3","userName":"翠花"}
⑥ 基于列名转换映射的读取
通过基于CsvBindByName注解映射的读取写入的数据
使用方法：
public class MyCsvToBeanFilter implements CsvToBeanFilter
return true;
}
}
/**
* 基于列名转换映射的读取
* @throws Exception
*/
private static void csvToBeanByColumnNameTranslateMapping() throws Exception
reader.close();
}
控制台日志：
{"sex":"男","userName":"张三"}
{"sex":"女","userName":"翠花"}
到此这篇关于Java中csv文件读写超详细分析的文章就介绍到这了,更多相关Java csv文件读写内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
